El algoritmo Jarvis–Judice–Ninke (JJN) utiliza un kernel de difusión de error 5×3 que produce transiciones tonales muy suaves y menos artefactos direccionales que Floyd–Steinberg. A menudo se prefiere para fotografía de alta resolución y para grabado en pizarra, vidrio y granito, donde importan los detalles finos y la fidelidad de los tonos medios. Es más lento que Floyd–Steinberg o Stucki, pero puede ofrecer degradados notablemente más suaves; úselo cuando la calidad pese más que la velocidad.
Descripción
Conocido como 'Jarvis'. Muy similar a Stucki pero ligeramente más suave. Ideal para fotos en materiales duros como pizarra o vidrio.
Ideal para
Impresión de alta resolución, fotografía y grabado donde la fidelidad de los tonos medios es importante.
Aspecto visual
Transiciones tonales más suaves, menos artefactos direccionales; mejor para tonos continuos grandes.
Materiales recomendados
Pizarra, vidrio, granito, plásticos duros.
Velocidad de procesamiento
Lento
Consejos de experto
Excelente para trabajos de alta resolución (300+ DPI). Produce degradados más suaves que Floyd–Steinberg. Mayor carga computacional pero calidad superior. Ideal para retratos e imágenes complejas.
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