Il dithering adattivo regola il suo comportamento localmente al contenuto dell'immagine: rende più nitidi i bordi e mantiene uniformi le aree piatte, in modo da ottenere il meglio di entrambi i mondi in un unico passaggio. A differenza dei metodi a kernel fisso come Floyd–Steinberg o Stucki, analizza ogni regione e applica una diffusione più forte dove i dettagli contano e una diffusione più delicata dove i gradienti sono uniformi. Ciò lo rende una scelta eccellente per immagini con contenuti misti, ad esempio foto che includono testo, loghi o disegni tecnici, e per materiali come granito o legno dettagliato in cui desideri bordi puliti senza perdere la qualità tonale. Funziona a velocità media e vale la pena provarlo quando l'immagine presenta elementi sia morbidi che duri.
Descrizione
Osserva in modo intelligente i bordi dell'immagine. Rende le parti taglienti più nitide e le parti morbide più lisce, adattandosi man mano che procede.
Ideale per
Immagini con bordi morbidi e netti misti.
Sguardo visivo
Nitidezza consapevole del contenuto.
Materiali consigliati
Granito, tecnica mista, legno dettagliato.
Velocità di elaborazione
Medio
Suggerimenti professionali
Algoritmo sensibile al contenuto che si adatta al contenuto dell'immagine. Rende i bordi taglienti più nitidi e le aree morbide più levigate. Eccellente per immagini con contenuti misti. Funziona bene a 254-300 DPI. Ideale per immagini complesse contenenti sia testo che foto. Più intelligente della diffusione degli errori standard.