Adaptiv vibrering anpassar sitt beteende lokalt till bildinnehÃ¥llet: det skärper kanterna och hÃ¥ller platta omrÃ¥den jämna, sÃ¥ att du fÃ¥r det bästa av tvÃ¥ världar i ett enda pass. Till skillnad frÃ¥n metoder med fast kärna som Floyd–Steinberg eller Stucki, analyserar den varje region och tillämpar starkare diffusion där detaljer spelar roll och mildare diffusion där gradienter är jämna. Det gör det till ett starkt val för bilder med blandat innehÃ¥ll – till exempel foton som innehÃ¥ller text, logotyper eller tekniska ritningar – och för material som granit eller detaljerat trä där du vill ha rena kanter utan att förlora tonkvalitet. Den gÃ¥r i medelhastighet och är väl värd att testa när din bild har bÃ¥de mjuka och hÃ¥rda element.
Beskrivning
Ser smart pÃ¥ dina bildkanter. Det gör vassa delar skarpare och mjuka delar mjukare, anpassar sig allt eftersom.
Bäst för
Bilder med blandade mjuka och hårda kanter.
Visuellt utseende
InnehÃ¥llsmedveten skärpa.
Rekommenderade material
Granit, blandad media, detaljerat trä.
Bearbetningshastighet
Medium
Proffs tips
InnehÃ¥llsmedveten algoritm som anpassar sig till bildinnehÃ¥ll. Gör skarpa kanter skarpare och mjuka omrÃ¥den jämnare. Utmärkt för bilder med blandat innehÃ¥ll. Fungerar bra vid 254-300 DPI. Bäst för komplexa bilder med bÃ¥de text och foton. Intelligentare än standardfelspridning.