El algoritmo Jarvis-Judice-Ninke (JJN) utiliza un núcleo de difusión de errores de 5×3 que produce transiciones tonales muy suaves y menos artefactos direccionales que Floyd-Steinberg. A menudo se prefiere para fotografías de alta resolución y para grabar en pizarra, vidrio y granito, donde los detalles finos y la fidelidad de los medios tonos son importantes. Funciona más lento que Floyd-Steinberg o Stucki, pero puede ofrecer gradientes notablemente más suaves; Úselo cuando la calidad supere la velocidad.
Descripción
Conocido como 'Jarvis'. Muy similar a Stucki pero ligeramente más suave. Ideal para fotografías sobre materiales duros como pizarra o vidrio.
Mejor para
Impresión, fotografía y grabado de alta resolución donde la fidelidad de los medios tonos es importante.
Aspecto visual
Transiciones tonales más suaves, menos artefactos direccionales, mejor para tonos continuos grandes.
Materiales recomendados
Pizarra, Vidrio, Granito, Plásticos Duros.
Velocidad de procesamiento
Lento
Consejos profesionales
Excelente para trabajos de alta resolución (300+ DPI). Produce gradientes más suaves que Floyd-Steinberg. Mayor carga computacional pero calidad superior. Lo mejor para materiales que puedan manejar detalles finos. Ideal para retratos e imágenes complejas.
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