Adaptives Dithering passt sein Verhalten lokal an den Bildinhalt an: Es schärft Kanten und sorgt dafür, dass flache Bereiche glatt bleiben, sodass Sie das Beste aus beiden Welten in einem einzigen Durchgang erhalten. Im Gegensatz zu Fixed-Kernel-Methoden wie Floyd-Steinberg oder Stucki analysiert es jede Region und wendet eine stärkere Diffusion an, wenn es auf Details ankommt, und eine sanftere Diffusion, wenn die Farbverläufe glatt sind. Das macht es zu einer guten Wahl für Bilder mit gemischten Inhalten – zum Beispiel Fotos mit Text, Logos oder technischen Zeichnungen – und für Materialien wie Granit oder detailliertes Holz, bei denen Sie saubere Kanten ohne Einbußen bei der Tonqualität wünschen. Es läuft mit mittlerer Geschwindigkeit und ist einen Versuch wert, wenn Ihr Bild sowohl weiche als auch harte Elemente enthält.
Beschreibung
Betrachtet Ihre Bildränder intelligent. Es macht scharfe Teile schärfer und weiche Teile glatter und passt sich dabei an.
Am besten für
Bilder mit gemischten weichen und harten Kanten.
Visueller Look
Inhaltsbewusste Schärfe.
Empfohlene Materialien
Granit, Mischtechnik, detailliertes Holz.
Verarbeitungsgeschwindigkeit
Mittel
Profi-Tipps
Inhaltsbewusster Algorithmus, der sich an Bildinhalte anpasst. Macht scharfe Kanten schärfer und weiche Bereiche glatter. Hervorragend geeignet für Bilder mit gemischtem Inhalt. Funktioniert gut bei 254-300 DPI. Am besten für komplexe Bilder mit Text und Fotos geeignet. Intelligenter als die Standardfehlerdiffusion.
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